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足踏み・足圧
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交差エントロピー損失関数は、分類問題においてモデルの予測パフォーマンスを評価するために使用されます。この損失関数は、モデルが出力する確率の予測と実際のラベルとの間の不一致を測定し、その値を最小化することが目標です。特に、ニューラルネットワークではsigmoidまたはsoftmax関数とともに使用され、効果的にモデルのトレーニングを行います。
